sql笔记

一、数据库操作

1、创建数据库

CREATE DATABASE database-name（此语句的路径，初始大小，容量值及增长量皆为默认）

//"[]"中内容均为可选设定，可不写，不写即为默认值。

//用"()"括起来的语句除最后一句，每一句用英文逗号隔开

xxxxxxxxxx
CREATE DATABASE 数据库名称
[ON
[FILEGROUP 文件组名称]      //"[]"中内容均为可选设定，可不写，不写即为默认值。
(
NAME=数据库逻辑名称,
FILENAME=存储路径,
SIZE=数据初始大小,
MAXSIZE=最大容量值,
FILEGROWTH=自动增长容量值  
)                        //用"()"括起来的语句除最后一句，每一句用英文逗号隔开
]
[LOG ON
(
NAME=日志逻辑名称,
FILENAME=存储路径,
SIZE=日志文件初始大小,
MAXSIZE=日志文件最大容量值,
FILEGROWTH=日志文件自动增长容量值
)
]
[COLLATE 数据库校验方式] //可为Windows校验也可以是SQL校验
[FOR ATTACH]          //将已存在的数据库文件附加到新的数据库中

2、修改数据库

ADD FILE：向数据库中添加数据文件。

ADD LOG FILE：向数据库中添加日志文件。

REMOVE FILE：从数据库中删除逻辑文件，并删除物理文件。如果文件不为空，则无法删除。

MODIFY FILE：指定要修改的文件。

ADD FILEGROUP：向数据库中添加文件组。

REMOVE FILEGROUP：从数据库中删除文件组。若文件组非空，无法将其删除，需要先从文件组中删除所有文件。

MODIFY FILEGROUP：修改文件组名称、设置文件组的只读（READ_ONLY）或者读写（READ_WRITE）属性、指定文件组为默认文件组（DEFAULT）。

ALTER DATABASE命令可以在数据库中添加或删除文件和文件组、更改数据库属性或其文件和文件组、更改数据库排序规则和设置数据库选项。应注意的是，只有数据库管理员（DBA）或具有CREATE DATABASE权限的数据库所有者才有权执行此命令。

ALTER DATABASE 数据库名称
ADD FILE(具体文件格式)
[,…n]
[TO FILEGROUP 文件组名]
|ADD LOG FILE(具体文件格式)
[,…n]
|REMOVE FILE 文件逻辑名称
|MODIFY FILE(具体文件格式)
|ADD FILEGROUP 文件组名
|REMOVE FILEGROUP 文件组名
|MODIFY FILEGROUP 文件组名
{ READ_ONLY|READ_WRITE,
     | DEFAULT,
     | NAME = 新文件组名}
}

二、数据表

数据类型

• 字符型

• 整形

• 浮点型

• 日期

  类型	说明
  DATE	日期类型，格式为 YYYY-MM-DD，取值范围从 ‘1000-01-01’ 到 ‘9999-12-31’。
  DATETIME(fsp)	日期和时间类型，格式为 YYYY-MM-DD hh:mm:ss，取值范围从 ‘1000-01-01 00:00:00’ 到 ‘9999-12-31 23:59:59’。
  TIMESTAMP(fsp)	时间戳类型，它存储的值为从 Unix 纪元（‘1970-01-01 00:00:00’ UTC）到现在的秒数。TIMESTAMP 的格式为 YYYY-MM-DD hh:mm:ss，取值范围从 ‘1970-01-01 00:00:01’ UTC 到 ‘2038-01-09 03:14:07’ UTC。
  TIME(fsp)	时间类型，格式为 hh:mm:ss，取值范围从 ‘-838:59:59’ 到 ‘838:59:59’。
  YEAR	四位数字的年份格式，允许使用从 1901 到 2155 之间的四位数字的年份。此外，还有一个特殊的取值，就是 0000。

   

• 二进制

  类型	说明
  BIT(size)	二进制位（Bit）类型，位数由 size 参数指定；size 的大小从 1 到 64，默认值为 1。
  BINARY(Size)	等价于 CHAR() 类型，但是存储的是二进制形式的字节串。size 参数以字节（Byte）为单位指定列的长度，默认值为1。
  VARBINARY(Size)	等价于 VARCHAR() 类型，但是存储的是二进制形式的字节串。size 参数以字节（Byte）为单位指定列的最大长度。
  TINYBLOB	存储较小的二进制数据，最多可容纳 255 (28-1)个字节。
  BLOB(size)	用来储存二进制数据，最多可以容纳 65,535（216-1）个字节，也即 64KB。
  MEDIUMBLOB	存储中等大小的二进制数据，最多可以容纳 16,777,215（224-1）字节，也即 16MB。
  LONGBLOB	存储较大的二进制数据，最多可容纳 42,94,967,295（232-1）字节，也即 4GB。

   

1、创建数据表

CREATE TABLE 表名(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],…)

NULL/NOTNULL 约束

• 括号里分别是列的属性名，数据类型，和约束，当为NULL时表示不知道，对于主键列，不允许出现空值，否则主键列失去唯一标识性。因此加了约束

唯一约束 UNIQUE

用来指明基本表在某一列或多个列的组合列上的取值必须唯一（例如确保同一性别的同学没用重名）

• 用于列约束格式为 [CONSTRAINT <约束名>] UNIQUE
• 用于表约束 [CONSTRAINT <约束名>] UNIQUE（列名，[列名]）

主键约束 PRIMARY KEY

用于定义基本表的主键，起唯一标识作用

PRIMARY KEY与UNIQUE 的区别：

1. 在一个基本表中只能定义一个PRIMARY KEY约束，但可定义多个UNIQUE约束。
2. 对于指定为PRIMARY KEY的一个列或多个列的组合，其中任何一个列都不能出现NULL值，而对于UNIQUE所约束的唯一键，则允许为NULL
3. 不能为同一个列或一组列，既定义UNIQUE约束，又定义PRIMARY KEY约束。

• 用于定义列约束 CONSTRAINT <约束名> PRIMARY KEY
• 用于定义表约束 [CONSTRAINT <约束名>] PRIMARY KEY (<列名>[{,<列名>}])

外键约束 FOREIGN KEY 约束

外键约束指定某一列或几列作为外部键。其中包含外部键的表称为从表，包含外部键所引用的主键或唯一键的表称为主表。

• [CONSTRAINT<约束名>] FOREIGN KEY REFERENCES <主表名> (<列名>[{,<列名>}])

CHECK 约束

CHECK约束用来检查字段值所允许的范围

在建立CHECK约束时，需要考虑以下几个因素：一个表中可以定义多个CHECK约束，每个字段只能定义一个CHECK约束，在多个字段上定义的CHECK约束必须为表约束，当执行INSERT、UNDATE语句时，CHECK约束将验证数据。

• CHECK既可用于列约束，也可用于表约束。

  [CONSTRAINT <约束名>] CHECK (<条件>)

初始化表 table1

TRUNCATE TABLE table1

列出数据库里所有的表名

SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERW TYPE=‘U’ //U代表用户

2、删除新表

DROP TABLE 表名

只能删除自己建立的表，不能删除其他用户所建的表

3、增加/修改一个列

ALTER TABLE tabname add column col type

注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

• ADD方式用于增加新列和完整性约束

ALTER TABLE <表名>
ADD <列定义> | <完整性约束定义>

• ALTER方式用于修改某些列

ALTER TABLE <表名>
ALTER COLUMN <列名> <数据类型> [NULL | NOT NULL] 

• DROP方式只用于删除完整性约束

ALTER TABLE<表名>
DROP CONSTRAINT <约束名> 

列出表里的所有的列名

select name from syscolumns where id=object_id(‘表名’)

7、主键

添加主键： Alter table tabname add primarykey(col)

删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)

8、索引

创建索引：create[unique] index idxname on tabname(col….)

删除索引：drop index idxname

注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

9、 视图

创建视图：create view viewname as select statement

删除视图：drop view viewname

10、 简单的基本sql语句

选择：select * from table1 where 范围

插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)

删除：delete from table1 where 范围

更新：update table1 set field1=value1 where 范围

查找：select* from table1 where field1 like ’%value1%’ —like的语法很精妙，查资料!

排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]

总数：selectcount as totalcount from table1

求和：select sum(field1) as sumvalue from table1

平均：selectavg(field1) as avgvalue from table1

最大：select max(field1) as maxvalue from table1

最小：selectmin(field1) as minvalue from table1

11、 高级查询运算词

A： UNION 运算符

UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL)，不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。

B： EXCEPT 运算符

EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。

C： INTERSECT 运算符

INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECTALL)，不消除重复行。

注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

12、分组

Group by：

一张表，一旦分组 完成后，查询后只能得到组相关的信息。

组相关的信息：(统计信息) count,sum,max,min,avg 分组的标准)

在SQLServer中分组时：不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据

在selecte统计函数中的字段，不能和普通的字段放在一起;

三、查询

3.1单表查询

SELECT [ALL|DISTINCT][TOP N [PERCENT][WITH TIES]]   //投影    
〈列名〉[AS 别名1] [{，〈列名〉[ AS 别名2]}]
FROM〈表名〉[[AS] 表别名]
[WHERE〈检索条件〉]                                   //选取
[GROUP BY <列名1>[HAVING <条件表达式>]]
[ORDER BY <列名2>[ASC|DESC]]

3.1.1无条件查询

• 无条件查询是指只包含“SELECT…FROM”的查询，相当于只对关系（表）进行投影操作。不进行选取。

3.1.2条件查询

当要在表中找出满足某些条件的行时，则需使用 “ WHERE ” 子句指定查询条件。

• 常用比较运算符

3.1.3多重条件查询

当WHERE子句需要指定一个以上的查询条件时，则需要使用逻辑运算符AND、OR、NOT。

优先级:（）>NOT>AND>OR

3.1.4确定集合

• 利用“IN”操作可以查询属性值属于指定集合的元组。利用“NOT IN”可以查询指定集合外的元组。

WHERE 表名 IN('C1’, 'C2’)

WHERE 表名 NOT IN('C1'，'C2') 

3.1.5模糊查询

• 当不知道完全精确的值时，用户可以使用LIKE或NOT LIKE进行部分匹配查询（也称模糊查询）

<属性名> LIKE <字符串常量> //属性名为字符型，字符串常量为通配符

3.1.6空值查询

• 某个字段没有值称为具有空值（NULL）
• 空值不同于零和空格，它不占任何存储空间

例：查询属性名3没有值的相应的属性名1和属性名2

SELECT 属性名1，属性名2
    FROM 表名
    WHERE 属性名3 IS NULL

常用库函数

• 使用库函数进行查询时，通常要给查询的每一项内容加上别名，否则查询结果中就不显示列名

3.1.7分组查询 GROUO BY

• GROUP BY子句可以将查询结果按属性列或属性列组合在行的方向上进行分组，每组在属性列或属性列组合上具有相同的值。

GROUP BY 查询结果

• 若在分组后还要按照一定的条件进行筛选，则需使用HAVING子句

GROUP BY 查询结构
HAVING (筛选条件)

3.1.8查询结果的排序

• 当需要对查询结果排序时，应该使用ORDER BY子句，ORDER BY子句必须出现在其他子句之后。排序方式可以指定，DESC为降序，ASC为升序，缺省时为升序。

ORDER BY Score DESC

3.2多表的连接查询

• ···表之间满足一定条件的行进行连接时，FROM子句指明进行连接的表名，WHERE子句指明连接的列名及其连接条件。
• ···利用关键字JOIN进行连接：当将JOIN 关键词放于FROM子句中时，应有关键词ON与之对应，以表明连接的条件。

SELECT [ALL|DISTINCT][TOP N [PERCENT][WITH TIES]]
〈列名〉[AS 别名1] [{，〈列名〉[ AS 别名2]}]
FROM〈表名1〉[[AS] 表1别名] [{,〈表名2〉[[AS] 表2别名]}]
[WHERE〈检索条件〉]
[GROUP BY <列名1>[HAVING <条件表达式>]]
[ORDER BY <列名2>[ASC|DESC]]

3.2.1JION的分类

SELECT [ALL|DISTINCT][TOP N [PERCENT][WITH TIES]]
列名1 [AS 别名1][ ，〈列名2〉[ AS 别名2]…]
FROM〈表名1〉[[AS] 表1别名]            
[INNER/RIGHT/FULL/OUTER/CROSS] JOIN 
表名2 [[AS] 表2别名]
ON 条件

3.2.2内连接查询

等值连接

• 连接条件的一般格式为：

  [<表名1>.] <列名1> <比较运算符> [<表名2>.] <列名2>

  其中的比较运算符主要有：=、>、<、>=、<=、!=。

  当比较运算符为“=”时，称为等值连接，其他情况为非等值连接

3.2.3外连接查询

在内连接操作中，不满足连接条件的元组不能作为查询结果输出。在外部连接中，参与连接的表有主从之分，以主表的每行数据去匹配从表的数据列。

符合连接条件的数据将直接返回到结果集中，对那些不符合连接条件的列，将被填上NULL值后再返回到结果集中（对BIT类型的列，由于BIT数据类型不允许有NULL值，因此将会被填上0值再返回到结果中）。

• 外部连接分为左外部连接和右外部连接两种。以主表所在的方向区分外部连接，主表在左边，则称为左外部连接；主表在右边，则称为右外部连接。

使用外连接

A、left (outer) join：

左外连接(左连接)：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。

SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

B：right (outer) join:

右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。

C：full/cross (outer) join：

全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。

3.2.4交叉查询 CROSS JOIN

交叉查询（CROSS JOIN）对连接查询的表没有特殊的要求，任何表都可以进行交叉查询操作。

3.2.5自连接查询

• 当一个表与其自身进行连接时，称为表的自身连接；
• 需要给表起别名加以区别；
• 由于所有属性名都是同名属性，因此必须使用表别名前缀。

3.3子查询（嵌套查询）

一个SELECT-FROM-WHERE语句称为一个查询块，将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE子句中的查询称为嵌套查询。

• SQL语言允许多层嵌套查询。层层嵌套方式反映了SQL语言的结构化。
• ==子查询的限制:不能使用ORDER BY子句。==有些嵌套查询可以用连接查询替代

3.3.1普通子查询（子查询的查询条件不依赖父查询）

• 引出子查询的谓词

  • 带有比较运算符的子查询 返回单值
  • 带有ANY或ALL谓词的子查询 返回一组值
  • 带有IN谓词的子查询 返回一组值
  • 带有EXISTS谓词的子查询

带有ANY或ALL谓词的子查询

如果子查询的返回值不止一个，而是一个集合时，则不能直接使用比较运算符，可以在比较运算符和子查询之间插入ANY或ALL。

ANY 任意一个值

ALL 所有值

• 配合使用比较运算符

ANY

ALL

带有IN谓词的子查询

• 使用 IN 代替 “=ANY”

3.3.2相关子查询（子查询的查询条件依赖父查询）

相关子查询的执行顺序是：首先选取父查询表中的第一行记录，内部的子查询利用此行中相关的属性值进行查询，然后父查询根据子查询返回的结果判断此行是否满足查询条件。如果满足条件，则把该行放入父查询的查询结果集合中。重复执行这一过程，直到处理完父查询表中的每一行数据。

带有EXISTS谓词的子查询

• 带有EXISTS的子查询不返回任何实际数据，它只得到逻辑值“真”或“假” 。
• 当子查询的的查询结果集合为非空时，外层的WHERE子句返回真值，否则返回假值。
• NOT EXISTS与此相反。
• 由EXISTS引出的子查询，其目标列表达式通常都用“*”，因为带有EXISTS的子查询只返回真值或假值，给出列名无实际意义。

3.3.3集合运算查询

• 合并查询就是使用UNION 操作符将来自不同查询的数据组合起来，形成一个具有综合信息的查询结果，UNION操作会自动将重复的数据行剔除。
• 参加合并查询的各子查询的使用的表结构应该相同，即各子查询中的数据数目和对应的数据类型都必须相同。

存储查询结果到表中

• 使用SELECT…INTO 语句可以将查询结果存储到一个新建的数据库表或临时表中 。

四、数据表的操纵

添加数据

（1）添加一行新记录

INSERT INTO <表名> [(<列名1>[,<列名2>…])] VALUES (<值>)

• 列名是可选项。列名的排列顺序不一定要和表定义时的顺序一致，但当指定列名时，VALUES子句中值的排列顺序必须和列名表中的列名排列顺序一致，个数相等，数据类型一一对应。
• <表名>是指要添加新记录的表
• <列名>是可选项，指定待添加数据的列
• VALUES子句指定待添加数据的具体值。
• 必须用逗号将各个数据分开，字符型数据要用单引号括起来。
• 如果INTO子句中没有指定列名，则新添加的记录必须在每个属性列上均有值，且VALUES子句中值的排列顺序要和表中各属性列的排列顺序一致。

（2）添加一行记录的部分数据值

将VALUES子句中的值按照INTO子句中指定列名的顺序添加到表中，对于INTO子句中没有出现的列，则新添加的记录在这些列上将赋NULL值，如上例的Age即赋NULL值。但在表定义时有NOT NULL约束的属性列不能取NULL值，插入时必须赋值。

添加一行记录

xxxxxxxxxx
INSERT INTO <表名> [(<列名1>[,<列名2>…])] VALUES (<值>)

(3)添加多行记录

• 将一个表中的数据抽取数行添加到另一个表中，可以通过子查询来实现。

• (3)添加多行记录

  • 将一个表中的数据抽取数行添加到另一个表中，可以通过子查询来实现。

  x
  INSERT INTO <表名> [(<列名1>[,<列名2>…])]
  子查询 
  

  修改数据 UPDATE

  用 SQL 命令修改数据

  修改数据与修改基本表的区别

  • update 与 alter

  x
  UPDATE <表名>
  SET <列名>=<表达式> [,<列名>=<表达式>]…
  [WHERE <条件>] 
  

  • 有WHERE条件，修改符合要求的对应字段。
  • 无WHERE条件，修改表中所有对应的字段。

  删除数据 DELETE

  删除数据与删除基本表的区别

  • delete 与 drop

  x
  DELETE 
  FROM<表名>
  [WHERE <条件>]
  

  • 有WHERE条件，删除满足条件的记录
  • 无WHERE条件，系统就会自动删除该表中所有的记录

  五、视图

  视图是从一个或几个基本表（或视图）导出的表，它与基本表不同，是一个虚表。同基本表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。

  • 数据库中只存放视图的定义，而不存放视图对应的数据，这些数据仍存放在原来的基本表中。
  • 基表中的数据发生变化，从视图中查询出的数据也随之改变。

  创建视图

  SQL 命令创建视图

  x
  CREATE VIEW  view_name  [ (column[, ...n]) ] 
  AS select_statement 
  [ WITH CHECK OPTION ][;]
  <view_attribute>::=
  {
      [ENCRYPTION]
      [SCHEMBINDING]
      [VIEW_METADATA] 
  }
  

  ( 1 ) view_name:视图的名称，必须符合SQL Server 的标识符命名规则。 ( 2 ) column:视图的列名称。仅在下列情况下需要列名:列是从算术表达式、函数或常量派生的;两个或更多的列可能会具有相同的名称（通常是由于联接的原因);视图中的某个列的指定名称不同于其派生来源列的名称。 ( 3 ) select_statement:定义视图的SEIFCT语句。该语句可以使用多个表和其他视图。

  ( 4)CHECK OPTION:设置针对视图的所有数据修改语句都必须符合select_statement 中规定的条件。

  ( 5）ENCRYPTION:视图是加密的，如果加上这个选项，则无法修改视图。因此，创建视图时需要将脚本保存，否则再也不能修改了。

  ( 6 ) SCHEMABINDING:和底层引用的表进行定义绑定。加上这个选项的话，则视图引用的表不能随便更改构架（例如列的数据类型)，如果需要更改底层表构架，则先 DROP或者ALTER在底层表之上绑定的视图。SCHEMABINDIN常用于定义索引视图。

  ( 7 )VIEW_METADATA:不设置该选项，返回给客户端的metadata是视图所引用表的metadatao设置了该选项，则返回视图自身的 metadata。通俗点说，VIEW_METADATA可以让视图看起来貌似表一样，视图的每一列的定义直接告诉客户端，而不是所引用的底层表列的定义。

  修改视图

  用SQL命令修改视图

  x
  ALTER VIEW <视图名>[(<视图列表>)]
  AS <子查询>
  

  删除视图

  用SQL命令删除视图

  x
  DROP VIEW <视图名>
  

  • 该语句从数据字典中删除指定的视图定义。
  • 视图删除后，由该视图导出的其他视图定义仍在数据字典中，但已不能使用，必须使用drop view语句删除。
  • 删除基表后，由该基表导出的所有视图定义都必须使用drop view语句删除。

  查询视图

  • DBMS内部执行对视图的查询时采用的的方法：视图消解

  视图消解是指将用户执行的对视图的查询，在DBMS内部转换成对导出视图的基本表的查询。

  • DBMS先进行有效性检查，检查查询的表、视图等是否存在。
  • 如果存在，则从数据字典中取出视图的定义，把视图定义中的子查询与用户的查询结合起来，转换成等价的对基本表的查询。
  • DBMS最终执行转换后的查询。

  更新视图

  • 更新视图是指通过视图来添加、修改和删除数据。
  • 由于视图是一张虚表，所以对视图的更新，最终转换成对基本表的更新。
  • 像查询视图那样，对视图的更新操作也是通过视图消解，转换为对基本表的更新操作一样 。

  添加 INSERT

  修改 UPDATE

  删除 DELETE

  六、索引

  • 索引是一种可以加快检索的数据库结构。
  • 通过创建良好的索引，可以显著提高数据库查询和应用程序的性能。
  • 索引一旦创建，将由DBMS自动管理和维护。当操作数据时，DBMS会自动更新索引。

  要避免在一个表中创建大量的索引，否则会影响数据操作的性能，降低系统的响应速度。

  索引类型

  聚集索引

  • 在聚集索引中，表中行的物理存储顺序与索引键的逻辑顺序相同。 由于真正的物理存储只有一个，因此，一个表只能包含一个聚集索引。

  非聚集索引

  • 非聚集索引与聚集索引具有相似的索引结构。

  不同的是，非聚集索引不影响数据行的物理存储顺序。

  唯一索引

  • 唯一索引能够保证索引键中不包含重复的值，从而使表中的每一行在某种方式上具有唯一性。

  视图索引

  • 对视图而言，查询动态生成的结果集开销很大，特别是涉及对大量行进行复杂处理的视图。

  如果在查询中频繁地引用这类视图，可通过对视图创建唯一聚集索引来提升性能，这类索引称为视图索引。

  全文索引

  • 全文索引是目前搜索引擎的关键技术之一。试想在1兆大小的文件中搜索一个词，可能需要几秒，在更大的文件中搜索开销会更大。为加快此类检索速度，出现了全文。索引技术，也称倒排文档技术。

  XML索引

  • 可以对xml数据类型列创建XML索引。XML索引对列中xml实例的所有标记、值和路径进行索引，提 高查询性能。

  创建索引

  x
  CREATE [ UNIQUE ][ CLUSTERED | NONCLUSTERED]  INDEX  index_name 
  ON table_or_view_name  ( column_name [ ASC | DESC ] [ ,…n] )
  [ WITH  <index_option>  [, ...n] ]
  [ ON  { filegroup_name | "default” } ]
  
  

  修改索引

  x
  ALTER INDEX { index_name | ALL }
     ON table_or_view_name
     { REBUILD 
          [ [PARTITION = ALL]
              [ WITH ( <rebuild_index_option> [ ,...n ] ) ] 
              | [ PARTITION = partition_number 
                      [ WITH ( <single_partition_rebuild_index_option>
                          [ ,...n ] )
                 ]   ]  ]
      | DISABLE
      | REORGANIZE 
           [ PARTITION = partition_number ]
           [ WITH ( LOB_COMPACTION = { ON | OFF } ) ]
    | SET ( <set_index_option> [ ,...n ] ) 
      }[ ; ]
  
  

  删除索引

  x
  DROP INDEX <table or view name>.<index name>
  DROP INDEX <index name> ON <table or view name>
  

  查看索引

  x
  Sp_helpindex [@objname =] 'name'        //[@objname =] 'name'表的名称
  

  • 如果要更改索引名称，可利用Sp_rename存储过程更改，其语法如下：

    • Sp_rename ‘数据表名.原索引名’, ‘新索引名’

七、TIP小技巧sql

1、复制表

(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)

法一：select * into bfrom a where 1<>1(仅用于SQlServer)

法二：select top 0 * intob from a

2、拷贝表

(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

3、跨数据库之间表的拷贝

(具体数据使用绝对路径) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from bin ‘具体数据库’ where 条件

例子：…from b in’"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb"&"’ where…

4、子查询(表名1：a 表名2：b)

select a,b,c from a where a IN (select dfrom b ) 或者: select a,b,c from a wherea IN (1,2,3)

5、显示文章、提交人和最后回复时间

select a.title,a.username,b.adddate from tablea,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

6、外连接查询(表名1：a 表名2：b)

select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from aLEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

7、在线视图查询(表名1：a )

select * from (SELECT a,b,c FROM a) T wheret.a > 1;

8、between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括

select * from table1 where time between time1and time2

select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

9、in 的使用方法

select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

10、两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息

delete from table1 where not exists (select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

11、数据库分页

一条sql 语句搞定数据库分页：select top 10 b.*from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 orderby 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段

具体实现：

关于数据库分页：

declare @start int,@end int

@sql nvarchar(600)

set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’

exec sp_executesql @sql

注意：在top后不能直接跟一个变量，所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列，如果top后还有具体的字段，这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的，查询的结果后实际表中的不一致(逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致，而查询时如果处在索引则首先查询索引)

12、选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息

(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)

select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablenametb where tb.b=ta.b)

13、包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表

(select a from tableA ) except (select a fromtableB) except (select a from tableC)

14、随机选择记录

select newid()

15、删除重复记录

1),delete fromtablename where id not in (select max(id) from tablename group bycol1,col2,…)

2),select distinct *into temp from tablename

delete from tablename

insert into tablename select* from temp

评价： 这种操作牵连大量的数据的移动，这种做法不适合大容量但数据操作

3),例如：在一个外部表中导入数据，由于某些原因第一次只导入了一部分，但很难判断具体位置，这样只有在下一次全部导入，这样也就产生好多重复的字段，怎样删除重复字段

alter table tablename

–添加一个自增列

add column_b int identity(1,1)

delete from tablename where column_b not in(

select max(column_b) from tablename group by column1,column2,…)

alter table tablename drop column column_b